Python调用requests库实现自动化发牌功能 python调用gpu进行

Python调用requests库实现自动化发牌功能 python调用gpu进行

目录
  • 背景介绍
  • 核心代码解析
  • 代码详解
    • 1.接口配置
    • 2.请求体参数
    • 3.发送请求
  • 运行结局示例
    • 扩展应用
      • 拓展资料

        背景介绍

        在游戏开发或自动化测试中,快速生成随机扑克牌一个常见需求。这篇文章小编将通过 Python 的 requests 库,向本地部署的大模型接口发送 HTTP 请求,实现自动化发牌功能。代码简洁高效,适合初学者快速上手。

        核心代码解析

        下面内容代码展示了怎样通过 POST 请求调用本地模型接口生成 5 张扑克牌:

        import requests 配置目标地址和请求头url = “http://localhost:1234/v1/chat/completions”headers = “Content-Type”: “application/json”} 定义请求体数据data = “stream”: False, “detail”: False, “model”: “qwen3-0.6b”, “tool_choice”: “auto”, “tools”: [ “type”: “function”, “function”: “name”: “get_poker_cards”, “description”: “生成指定数量的扑克牌”, “parameters”: “type”: “object”, “properties”: “num”: “type”: “integer”, “description”: “需要生成的扑克牌数量”, “minimum”: 1, “maximum”: 52 } }, “required”: [“num”] } } } ], “messages”: [ “role”: “system”, “content”: “你一个专业的发牌助手,必须使用get_poker_cards工具来处理发牌请求” }, “role”: “user”, “content”: “请发5张牌” } ]} 发送请求并打印结局response = requests.post(url, headers=headers, json=data)print(“Status Code:”, response.status_code)print(“Response Body:”, response.text)

        代码详解

        1.接口配置

        • url: 本地模型服务的 API 地址(需提前部署)。
        • headers: 指定请求内容类型为 JSON。

        2.请求体参数

        • tools: 定义可用工具 get_poker_cards,限制生成牌数范围为 1~52。
        • messages: 模拟用户对话,体系提示强制使用工具处理发牌请求。

        3.发送请求

        • 使用 requests.post() 发送 POST 请求,传递 JSON 格式的数据。
        • 打印响应情形码和结局(如生成的牌面信息)。

        运行结局示例

        假设接口正常返回,输出可能如下:

        Status Code: 200
        Response Body: "cards": ["♠&xfe0f;8", "♥&xfe0f;Q", "♦&xfe0f;3", "♣&xfe0f;A", "♠&xfe0f;2"]}

        扩展应用

        1.动态调整牌数

        修改 data["messages"][1]["content"] 中的数字即可生成任意数量的牌(1~52)。

        2.集成到游戏框架

        将此代码封装为函数,作为游戏初始化模块的一部分,实现自动洗牌、发牌流程。

        3.错误处理优化

        增加异常捕获逻辑,应对网络中断或接口异常:

        try: response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=5) response.raise_for_status() 抛出 HTTP 错误except requests.exceptions.RequestException as e: print(“请求失败:”, e)

        拓展资料

        通过 requests 库与本地模型接口的交互,我们实现了高效的扑克牌生成逻辑。这种技巧不仅适用于游戏开发,还可拓展到自动化测试、数据生成等领域。结合 requests 的简洁性和 HTTP 接口的灵活性,开发者能快速构建实用工具链。

        到此这篇关于Python调用requests库实现自动化发牌功能的文章就介绍到这了,更多相关Python requests自动化发牌内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客!

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