python常用的正则表达式及作用 python 正则 _s

python常用的正则表达式及作用 python 正则 \s

Python常用正则表达式及影响

正则表达式是处理字符串的强大工具，Python通过re模块提供正则表达式支持：

基本匹配模式

匹配数字
- d：匹配任意数字，等价于[0-9]
- D：匹配任意非数字，等价于[^0-9]
- 示例：r&039;d+&039;匹配一个或多个连续数字
匹配字母和数字
- w：匹配字母、数字或下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]
- W：匹配非字母、数字、下划线，等价于[^a-zA-Z0-9_]
匹配空白字符
- s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行等）
- S：匹配任意非空白字符
匹配任意字符
- .：匹配除换行符外的任意单个字符

常用正则表达式示例

匹配邮箱地址

r'[w.-]+@[w.-]+.w+’
匹配URL

r’https?://(?:[-w.]|(?:%[da-fA-F]2}))+’
匹配IP地址

r’b(?:d1,3}.)3}d1,3}b’
匹配中文

r'[u4e00-u9fa5]’
匹配日期（YYYY-MM-DD格式）

r’d4}-d1,2}-d1,2}’
匹配手机号码（中国大陆）

r’1[3-9]d9}’
匹配HTML标签

r'<[^>]+>’
匹配身份证号（18位）

r'[1-9]d5}(18|19|20)d2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]d|3[01])d3}[dXx]’

常用量词

：匹配前一个字符0次或多次
+：匹配前一个字符1次或多次
?：匹配前一个字符0次或1次
n}：匹配前一个字符恰好n次
n,}：匹配前一个字符至少n次
n,m}：匹配前一个字符n到m次

边界匹配

^：匹配字符串开头
$：匹配字符串小编觉得
b：匹配单词边界
B：匹配非单词边界

分组和捕获

()：创建捕获组
(?:)：创建非捕获组
(?P<name>)：命名捕获组

常用re模块技巧

re.match()：从字符串开头匹配
re.search()：搜索整个字符串
re.findall()：返回所有匹配结局
re.finditer()：返回匹配结局的迭代器
re.sub()：替换匹配的字符串
re.split()：根据模式分割字符串

示例代码

import re 查找所有数字text = “我有3个苹果和5个橙子”numbers = re.findall(r’d+’, text) [‘3’, ‘5’] 验证邮箱格式email = “test@example.com”if re.match(r'[w.-]+@[w.-]+.w+’, email): print(“邮箱格式正确”) 提取URLhtml = ‘<a href=”https://www.example.com” rel=”external nofollow” >链接</a>’url = re.search(r’href=”(https?://[^” rel=”external nofollow” ]+)”‘, html).group(1)

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